CEO de DeepMind advierte que inversión en IA parece una "burbuja"

CEO de DeepMind advierte que inversión en IA parece una "burbuja"

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha advertido que el entusiasmo en algunos sectores de la inteligencia artificial se asemeja cada vez más a una "burbuja", alertando que las rondas de financiación multimillonarias para startups sin productos o tecnología parecen "insostenibles".

En una entrevista con el Financial Times durante el Foro Económico Mundial en Davos esta semana, el premio Nobel británico afirmó que la magnitud de la inversión en algunas áreas tecnológicas se ha vuelto "desconectada de las realidades prácticas del negocio".

1. La advertencia sobre valuaciones desconectadas de la realidad

La advertencia llega en medio de lo que Hassabis ha descrito como "el entorno más intenso" que los profesionales veteranos de la tecnología hayan visto jamás en el sector tecnológico.

Sus comentarios surgieron mientras los capitalistas de riesgo invertían grandes sumas de dinero en startups de IA con valuaciones altísimas, incluyendo Thinking Machines Lab de la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, que alcanzó una valuación de 12 mil millones de dólares en seis meses desde su fundación a pesar de ofrecer escasos detalles sobre su producto.

Si bien reconoció las preocupaciones, Hassabis expressó confianza en la posición de Alphabet, declarando que "si la burbuja estalla estaremos bien" dado el negocio principal de la compañía y su capacidad para mejorar sus productos con funcionalidades de IA.

2. El resurgimiento de Google en la carrera de IA

Hassabis defendió las capacidades de IA de Google, señalando a Gemini 3, que se lanzó en noviembre de 2025 y ha recibido elogios generalizados. La aplicación Gemini ahora cuenta con 650 millones de usuarios mensuales, mientras que AI Overview ha acumulado dos mil millones de usuarios.

Jerry Tworek, ex vicepresidente de investigación de OpenAI, quien dejó la compañía a principios de este mes, atribuyó el resurgimiento de Google en parte a que "OpenAI desperdició su ventaja".

La evaluación concuerda con la declaración de "Código Rojo" del CEO de OpenAI, Sam Altman, en diciembre, provocada por las ganancias competitivas de Google con Gemini 3.

3. Cronología de la AGI e iniciativas estratégicas

En el camino hacia la inteligencia artificial general, Hassabis mantuvo su estimación constante de cuatro a nueve años, siendo 2030 el hito más temprano con una probabilidad del 50 por ciento.

Afirmó que las empresas occidentales aún mantienen aproximadamente seis meses de ventaja sobre sus contrapartes chinas, sugiriendo que hubo una "reacción exagerada en Occidente" ante la aparición de DeepSeek el año pasado.

Hassabis también destacó las ambiciones de Google en hardware de consumo y atención médica. Una colaboración con Warby Parker para desarrollar gafas inteligentes potenciadas por IA sigue en marcha para 2026, marcando el regreso de Google a esta categoría una década después de que las Google Glass originales enfrentaran críticas.

4. Robótica y descubrimiento de fármacos: más allá de los modelos de lenguaje

Hassabis predice que la robótica está "al borde de un momento de avance en inteligencia física" durante los próximos 18 a 24 meses, aunque reconoce que "es muy difícil igualar la fiabilidad, la fuerza y la destreza de los humanos".

En cuanto al descubrimiento de fármacos, Isomorphic Labs ahora espera comenzar sus primeros ensayos clínicos para finales de 2026, un retraso respecto a los plazos previamente anunciados. La empresa recientemente anunció una nueva colaboración de investigación con Johnson & Johnson, sumándose a las asociaciones existentes con Eli Lilly y Novartis.

5. La perspectiva de un líder de la industria

Los comentarios de Hassabis sobre la "burbuja" se suman a una creciente lista de voces que advierten sobre la exuberancia irracional en el sector de IA. El presidente de OpenAI, Bret Taylor, también reconoció en Davos que la industria está "probablemente" en una burbuja, aunque espera que la innovación surja de la "competencia desordenada" actual.

Para el ecosistema, estas advertencias son importantes: señalan que no todas las startups de IA sobrevivirán, y que la consolidación y corrección del mercado son inevitables en los próximos años. Sin embargo, los líderes del sector coinciden en que la tecnología de IA en sí misma seguirá avanzando, independientemente de las fluctuaciones del mercado.