Google DeepMind cierra tres acuerdos de IA en una semana

Google DeepMind cierra tres grandes acuerdos de IA en una semana

La subsidiaria de Alphabet, Google DeepMind, se movió agresivamente para expandir sus capacidades de inteligencia artificial cerrando tres acuerdos con startups de IA en cuestión de días: la adquisición de Common Sense Machines, un acuerdo de licencia con Hume AI y una inversión estratégica en Sakana AI, con sede en Tokio.

1. Adquisición de Common Sense Machines: de 2D a 3D con IA

Google confirmó la compra de Common Sense Machines, una startup de Cambridge (Massachusetts) especializada en modelos generativos capaces de convertir imágenes 2D en activos digitales 3D.
La empresa contaba con un equipo de 12 personas y una valuación de alrededor de 15 millones de dólares tras una ronda de 10 millones liderada por Andreessen Horowitz, y su CEO, Tejas Kulkarni, fue antes científico de investigación senior en Google DeepMind.

Esta adquisición refuerza la apuesta de Google por la generación de contenido 3D para aplicaciones como videojuegos, realidad aumentada, simulación y robótica, donde tener modelos precisos del mundo físico es clave.

2. Acuerdo de licencia y "acqui-hire" con Hume AI

En una operación separada, Google DeepMind firmó un acuerdo de licencia con Hume AI, una startup de IA de voz enfocada en reconocer emociones a través del habla.
Como parte del acuerdo, el CEO Alan Cowen y alrededor de siete ingenieros se incorporan a Google, mientras que la compañía obtiene derechos no exclusivos sobre la tecnología de Hume.

Hume AI seguirá operando de forma independiente bajo un nuevo CEO, Andrew Ettinger, y proyecta ingresos de 100 millones de dólares este año, con casi 80 millones recaudados hasta la fecha.
Esta jugada refuerza la estrategia de Google en interfaces conversacionales más naturales y emocionalmente conscientes, un área clave en la próxima generación de asistentes basados en IA.

3. Inversión estratégica en Sakana AI, la joya japonesa de la IA

El tercer movimiento de la semana fue una inversión estratégica en Sakana AI, la startup de IA mejor valorada de Japón, con una valuación cercana a 2.6 mil millones de dólares tras una ronda Serie B de 135 millones.
Aunque Google no reveló el monto invertido, la operación consolida una alianza con un actor clave en el ecosistema asiático.

Sakana AI fue cofundada por Llion Jones, uno de los autores originales del paper "Attention Is All You Need" que introdujo la arquitectura Transformer, base de la mayoría de sistemas de IA modernos.
Su CEO, David Ha, dirigió anteriormente Google Research en Japón, lo que refuerza los lazos entre la startup y el gigante tecnológico.
La asociación permitirá a Sakana utilizar los modelos Gemini y Gemma de Google mientras aporta feedback para mejorar el ecosistema de IA de la compañía.

4. Más que compras: la estrategia de "acqui-hire" bajo la lupa

Estos tres acuerdos ilustran una tendencia creciente en el sector: las "acqui-hires", operaciones que permiten a los grandes actores absorber talento sin pasar por adquisiciones corporativas tradicionales.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. ya ha señalado que examinará más de cerca este tipo de arreglos, que difuminan la línea entre asociación y compra formal, como destacó Wired en el caso de Hume AI.

En la práctica, este enfoque permite a empresas como Google acelerar su hoja de ruta en IA sumando equipos completos, know-how y propiedad intelectual en áreas estratégicas como voz, emoción, visión 3D y modelado del mundo.

5. Un movimiento clave en la carrera contra OpenAI

Los acuerdos con Common Sense Machines, Hume AI y Sakana AI llegan en un contexto de competencia feroz entre Google y OpenAI en casi todos los frentes de la inteligencia artificial, desde asistentes conversacionales hasta robótica y simulación del mundo físico.
DeepMind se consolida como la "sala de máquinas" de la IA dentro de Alphabet, encargada de transformar rápidamente investigación avanzada en productos comerciales impulsados por la familia de modelos Gemini.

Para el ecosistema, estos movimientos son una señal clara de que la carrera de IA en 2026 no solo se decide por quién tiene el modelo más grande, sino también por quién es capaz de integrar más rápido talento, tecnología y producto en una misma visión.